IoT時代における工場のスマート化にあたっては、パワフルなエッジコンピューティングが不可欠です。生産設備の制御はもちろん、工場内のあらゆるデータの効率的な取得と分析において小型高性能なdynaEdge DE200が活躍します。
製造ラインの進捗や温度・湿度・振動といった現場のデータ、作業映像の撮影、作業者の動線やバイタルデータの取得など、工場内のさまざまなデータを収集し、AI等で分析・学習することで、生産工程・流通工程を効率化し、工場の生産性を最大化します。
- 工場内のさまざまなセンシングデータを効率的に収集し、データ分析・学習により工場を見える化。
- 作業映像を撮影・分析することにより、作業効率を改善。
- 作業者がdynaEdge DE200を身に着けることで、作業者の動線や状態を見える化。
- ① 製造ラインのデータを収集・処理・制御
- dynaEdge DE200にて製造ラインのデータを収集・処理。製造・生産管理サーバーと連携することで、製造ラインの見える化、品質・歩留まりの改善を図れます。
- ② 作業者の作業分析
- 作業者の動きを撮影し、エッジコンピューティングにより作業時間・効率の分析を行います。
- ③ 作業者の動線の見える化
- dynaEdge DE200を装着した作業者の位置情報を見える化し、動線の改善、効率化に役立てます。
- ④ 作業者のバイタル状態の見える化
- dynaEdge DE200とセンサーを装着した作業者のバイタルデータを取得。健康状態やストレスを管理します。
- ⑤ 検品
- ラインを流れる部品を撮影し、dynaEdge DE200でエッジコンピューティングを行い、不良製品／不良部品を検出します。
- ⑥ 部品ピッキング／部品補充
- 作業者がAR100とdynaEdge DE200を装着することで、棚からの部品ピッキングをARでサポートします。
- ⑦ 入退室管理
- 工場内への入退室をdynaEdge DE200による照合システムで管理します。
- ⑧ 作業手順管理
- AR100のカメラで写すことで作業対象物を認識（またはバーコード等で認識）し、次の手順をARで自動表示。ミスが低減し、生産性が向上します。
商品構成
- ※ 社名・商品名・サービス名などは、それぞれ各社が商標として使用している場合があります。
