[Part1] Dynabook × Omlucが描く、生成AI時代の現実解とDifyの可能性

もう1年ほどご一緒していますが、まずはあらためて、Dynabook社が今どのような位置づけで生成AI事業に取り組まれているのかを伺えればと思います。

DynabookというとノートPCメーカーというイメージが強いと思いますが、私たちはソリューション事業本部という部門に所属しています。ドラレコを活用した運行管理や安全運転支援、XRデバイスなど、付加価値創造型のハードウェアを起点にしたソリューションビジネスを以前から展開してきました。

その流れの中で、約1年前から本格的に生成AIに取り組み始めました。ちょうど企業側でも「生成AIをどう業務に使うか」を真剣に考え始めた時期だったと思いますし、実際、お客様からの相談も増えていました。

Dynabookの強みは、ハードウェアの知見、GPUなどの調達力、全国をカバーする販売網とサポート体制です。この強みを活かしながら、生成AIを単なるツールではなく「業務を変える仕組み」として提供できないか。それが出発点でした。

お客様に提供するDynabookのソリューションとして生成AIの活用基盤を調査検討する中で、麻生が注目したのがDifyでした。

いろいろと調査を進める中でDifyを知り、「これならお客様自身がAIアプリを作れる」と感じました。お客様自身がAIを“使う側”から“作る側”に回れる。ワークフローを組むだけで業務に即したAIアプリが作れる。しかもオープンソースでオンプレミスでも動かせる。

そこで、我々が提供するワークステーションとDifyを利用した生成AI環境を組み合わせれば、セキュアで実用的な生成AI基盤になると、そしてこの組み合わせはDynabookならではのお客様への提供価値になると考えました。

ただし、課題も明確でした。Difyは「使いこなせば強力」ですが、最初の設計と構築・運用方法・生成AIの効果的な使い方には専門知識が必要です。

Dynabookは、ハードウェアの知見は豊富ですが、この分野についてはそうではありません。そこで、一緒に取り組むパートナーを探す中でOmluc社に出会ったのがちょうど1年前の話です。

私が必要だと感じていた「Difyの研修・導入支援・技術支援」がすべて揃っていて、しかも生成AIやアーキテクチャの深いところまで理解している。そのような知見の豊富さに加えて、AIへの強烈な熱意も感じて直感的に「ここしかない」と思ったのを覚えています。

Dynabook社のAIソリューションのアプローチで特徴的なのが、オンプレミスとローカルAIを前提にしている点ですよね。

対談を通じて繰り返し語られたのが、生成AI活用のフェーズ変化です。

最近は「DifyとCopilot、どちらが良いか」と聞かれることが多いですが、比較自体が本質ではないと感じています。

同感です。Difyは特定業務に深く入り込み、業務そのものを置き換えるためのツール。一方でMicrosoft 365 Copilotは、横断的に業務を支援するツール。用途がまったく異なります。

結局、お客様の課題をどこまで理解できるかが重要です。

「AIを使いたい」ではなく、「どの業務を、どう変えたいのか」。そこを一緒に考えられる体制がなければ、生成AIは定着しません。

Dynabookでは、営業とSEが連携し、より上流から業務を理解する体制づくりを進めています。その中で、Difyの自由度の高さやカスタマイズ力が活きてくると感じています。

Difyはノーコードで使う人が多いと思いますが、使い続けると必ず「次のレベル」に行きたくなる。そのときに、Difyの中身や生成AIモデルの挙動まで理解しているOmluc社が後ろにいるのは非常に心強いです。

Omlucとしても、単なるツール導入ではなく、「何を実装したか」「どんな業務価値を出したか」そこまでをお客様と一緒に考えることを大切にしています。

フルスクラッチ開発の知見を持ったエンジニアが、Difyを“高速に価値を作る道具”として使う。このスタイルが、これからの生成AI活用の現実解だと思っています。

将来的には、ExcelやWordのように「自分でAIアプリを作れる」ことが当たり前のスキルになるかもしれません。Difyには、そうした未来を感じています。

だからこそ、今年はより具体的な活用事例を増やしていきたいですね。抽象論ではなく、「この業務で、こう使って、こう変わった」という話を。

Dynabookの現場力と、Omluc社の生成AI実装力。
この組み合わせで、生成AIを“使える技術”から“成果の出る仕組み”へ進化させていければと思っています。