Copilot時代のPC選定基準とは？

生成AIの活用が企業のIT環境に大きな変化をもたらしています。
Microsoft Copilotをはじめ、AI機能を業務で利用する機会が増えています。
こうした状況の中で、企業のPC選定にも新しい視点が求められています。

従来のPC選定では

• ・CPU性能
• ・メモリ容量
• ・ストレージ

といった基本性能が主な判断基準でした。

しかし生成AIを業務で活用する環境では
AI処理への対応も重要な要素になりつつあります。
Copilot時代のPC選定では、AI処理やセキュリティ、管理性などを考慮した
新しい基準が求められています。

近年、AI処理をクラウドだけでなく端末側でも行うエッジコンピューティングの考え方が広がっています。
エッジコンピューティングとは、データ処理をクラウドではなくPCや端末など利用場所に近い場所で行う仕組みです。

AI処理を端末側で行うことで

• ・応答速度の向上
• ・セキュリティの強化
• ・オフライン環境での利用

といったメリットがあります。

そのため最近では、AI処理をPC側でも実行できるAI PCという新しいPCカテゴリーが登場しています。

AI PCとは、AI処理を効率的に実行できるハードウェアやソフトウェアを備えたPCです。

特徴としては

• ・AI処理に対応したCPU
• ・AI専用プロセッサ（NPU）
• ・AIソフトウェアとの連携

などがあります。

こうしたAI PCは、CopilotなどのAI機能を活用するためのPC環境として企業での導入が進み始めています。

CopilotなどのAI機能を業務で利用する場合、PC選定では次のようなポイントが重要になります。

• ・AI処理性能
  生成AIを快適に利用するためには、CPUやNPUなどの処理性能が重要になります。
• ・セキュリティ
  企業データを扱うため、PCのセキュリティ機能も重要です。
• ・管理性
  企業PCでは、IT部門による管理や運用のしやすさも重要な要素です。

企業では、PCの導入から運用、更新までを管理するLCM（Lifecycle Management）の考え方が重要になります。

LCMでは

• ・PC導入
• ・運用管理
• ・セキュリティ管理
• ・更新計画

などを含めてIT資産を管理します。

生成AI時代のPC選定では、単に性能だけでなくLCMを含めたIT運用の観点からPC環境を検討することが重要になります。

CopilotなどのAI機能の普及により、企業のPC環境も変化しつつあります。

今後のPC選定では

• ・AI処理への対応
• ・セキュリティ
• ・管理性
• ・LCM

といった観点が重要になります。

生成AI時代のIT環境では、AI活用とIT運用の両方を考慮したPC選定が企業の生産性向上につながると考えられます。