difyは、オープンソースの生成AIアプリ開発プラットフォームです。最大の特長は、「ChatGPTのようなAIアプリケーションを、ノーコードまたはローコードで素早く構築できる」点にあります。
difyを使うと、以下のようなことが可能になります。
これまで専門知識が必要だった生成AIアプリの開発を、非エンジニアでも扱えるUIで提供していることが、企業のデジタルトランスフォーメーションを後押ししています。
difyは、バックエンドにOpenAI（ChatGPT）やClaude、Azure OpenAIなど、複数のLLM（大規模言語モデル）を接続できる柔軟性を持っています。また、「Knowledge Base（ナレッジベース）」という仕組みを使って、企業独自のデータをAIに学習させられるのも大きな魅力です。
加えて、以下のような特徴があります。
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| ノーコードUI | 質問内容・応答設計・プロンプト設計もGUIで可能 |
| ワークフロー機能 | 外部API連携や業務フローの自動化も可能 |
| マルチモデル対応 | OpenAI／Claude／Googleなど複数AIを切替可能 |
| セルフホスト可能 | オンプレミス運用にも対応可能なOSS（オープンソース） |
特に「自社データをAIに学習させた上で、社内だけで安全に運用したい」と考える企業には、dify＋オンプレミス運用が強力な組み合わせになります。
difyは、以下のような課題を抱える企業にとって、有効な選択肢となり得ます。
また、社員がdifyを使って自部門の業務改善AIを試作・展開することで、「現場発のAI活用」が生まれやすくなります。IT部門は、それらを管理・横展開する形で、全社的なDX推進にもつなげられます。
difyの魅力は多いものの、導入時には以下の点に留意する必要があります。
とくに「社内ナレッジをどのようにAIに学習させ、誰が、どのように使うか」を明確にすることが、成功のカギになります。
difyは、「生成AIを業務に活かしたいが、何から始めていいかわからない」と悩む企業にとって、現場に寄り添った“最初の一歩”になりうるツールです。
生成AIは、待っていれば自動的に成果を生むものではありません。
“今ある業務に、どのように組み込むか”こそが、成果の分かれ道です。
difyという新しい選択肢が、業務変革を支える強力なパートナーとなるかもしれません。
Dynabookの「生成AI導入支援サービス」は、導入環境の構築から自社データを使う業務アプリを作成し、
実際の業務へ活用、定着化させるまでを一気通貫でサポートいたします。お気軽にお問い合わせください。
