プロンプト（Prompt）とは、生成AIに対して「こういう内容を出力してほしい」と伝えるための入力文のことです。
たとえば、「商品紹介文を300文字で書いてください」といったシンプルな指示から「このマニュアルを要約し、初心者にもわかる文章に直してください」といった複雑な内容まで、プロンプトの設計次第でAIの出力内容が大きく変わります。
生成AIを活用するための効果的なプロンプト設計とは
プロンプトとは「AIへの指示書」
曖昧なプロンプトは、曖昧な結果を生む
生成AIは、人間の意図を完璧に理解するわけではありません。そのため、「適当に伝えても、適当に出力される」のが基本的な性質です。「なんとなく概要を教えて」「いい感じで文章を整えて」などの曖昧な指示では、満足のいく結果が得られない可能性があります。
良いプロンプトの条件
効果的なプロンプトには、いくつかの共通した特徴があります。
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• 目的が明確に示されている
例：「この商品の魅力を初めてのお客様向けに説明してください」
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• 形式や制約条件が具体的に記載されている
例：「300文字以内で」「箇条書きで」「敬語で」など
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• 文体や対象読者を指定している
例：「ビジネスメールの形式で」「高校生にもわかるように」
こうした条件を組み合わせることで、AIはより精度の高い出力を行いやすくなります。
テンプレート化と共有で社内活用を加速
毎回プロンプトをゼロから考えるのは非効率です。
そのため、業務でよく使うプロンプトはテンプレート化し、社内で共有しておくと効果的です。
たとえば「議事録の要約」「問い合わせメールの自動返信文生成」など、定型的な用途に向けたひな形を用意しておくと、誰でも再現性高く生成AIを使うことができます。
プロンプト改善のサイクルを回す
一度プロンプトを作って終わりではなく、実際の出力を見て改善していくことが重要です。
生成AIの反応はツールやモデルによって異なるため、「試して・見直して・最適化する」という運用サイクルを回すことで、精度と効率が高まります。
まとめ：プロンプト設計が、生成AI活用の成果を左右する
生成AIを導入しても、うまく活用できる企業とそうでない企業の差は、プロンプトの設計と運用の工夫にあります。
一見些細に見える入力の違いが、出力結果に大きな差を生み出します。生成AIを「業務に使えるツール」として活用するには、明確で具体的なプロンプト設計と、それを社内で共有・改善していく文化づくりが欠かせません。
Dynabookの「生成AI導入支援サービス」は、導入環境の構築から自社データを使う業務アプリを作成し、
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